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推廣 熱搜: 2022  財務  管理  安全  法律  營銷  北京  合同管理  從業  研修班 

供應鏈管理之需求計劃與預測技術應用

學習費用: 6000.00元/人 主講老師: 專家團隊
開課時間: 2023-03-30 課時安排: 2天
開課地點: 上海
課程報名: 隋老師 (微信同號)
課程對象: 建議由供應鏈相關管理、決策和數據分析人員等相關職能參與,相關的崗位如需求計劃經理/需求計劃專職人員/預測專員等負責需求管理和預測的人員。
課程簡介: 本培訓主要從分析需求管理與流程入手,介紹預測技術,分析預測變化,識別和評估預測變化的風險,及預測準確率分析、評估方法和標準, 及庫存補貨策略等。 旨在幫助相關供應鏈專業人員的提高預測和需求管理的業務水平。還包括安全分析和課堂練習,以讓學員充分掌握預測的相關知識和技能。
課程分類: 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰略管理 | 薪酬績效 | 職業素養 | 經理人 | 生產管理 | 采購管理 | 質量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業單位 | 國際貿易 | 數字化轉型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產 | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 |
更新時間: 2023-02-09 18:28

收費標準:6000/

?  含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費

?  不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐

課程背景:

當今社會發展迅速,技術日益更新換代,而且技術步伐也日益加快,應用到各行各業中,社會的快速變革發展使供應鏈面臨越來越多的困難,越來越大的挑戰,最明顯的例子是訂單周期日益縮短,需求越來越難以預測,不可預測的因素增多,產品生命周期越來越短,而產品的長尾效應更加明顯等等。面對這樣的挑戰,企業必須要有更好的應對對策,需要讓相關的需求計劃人員很好的掌握預測技術這項專業技能,提高預測準確率,以指導后端的供應鏈運營,如主生產計劃、生產和采購的準確性,在精準預測的基礎上大大提高供應鏈的運營效率。在加強需求管理的基礎上實行科學的庫存補貨策略,加強庫存控制,降低庫存的同時,有效管控風險,從而提高供應鏈的整體運營管理水平,使企業在競爭中處于不敗之地。

課程內容:

本培訓主要從分析需求管理與流程入手,介紹預測技術,分析預測變化,識別和評估預測變化的風險,及預測準確率分析、評估方法和標準, 及庫存補貨策略等。 旨在幫助相關供應鏈專業人員的提高預測和需求管理的業務水平。還包括安全分析和課堂練習,以讓學員充分掌握預測的相關知識和技能。

參訓對象:

建議由供應鏈相關管理、決策和數據分析人員等相關職能參與,相關的崗位如需求計劃經理/需求計劃專職人員/預測專員等負責需求管理和預測的人員

授課形式:

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。


課程大綱:

一、供應鏈管理基礎 - 需求管理

1.         供應鏈管理的基本概念與供應鏈管理戰略

2.         新形勢下企業面臨的供應鏈挑戰與需求預測的難點

3.         需求管理的要素與模式

4.         需求計劃職能的重要性

二、預測的基礎與形態

1.         預測的分類

2.         定性預測介紹:德爾菲法、主觀概率法 

3.         預測基礎

4.         預測的幾種基礎形態及如何判定

5.         定量預測介紹

三、預測技術與模型介紹

1.         定量預測模型:移動平均, 指數平滑 

2.         課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:移動平均、指數平滑 

3.         線性回歸分析

4.         課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:線性回歸分析 

5.         案例分析

四、預測技術與模型介紹(續)

1.         預測的季節性指數評估及計算方法

2.         其他高級與復雜模型介紹

3.         課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:季節性分析 

4.         案例分析

5.         預測模型的總結與要點

6.         不同預測的實際應用場景

五、預測準確率評估

1.         預測準確率評估標準公式介紹

2.         預測準確率分析

3.         追蹤客戶預測的準確率,以做出持續改進

4.         課程練習:利用EXCEL進行預測準確率分析

六、預測制定流程

1.         如何做數據清洗

2.         基準預測與統計預測技術的結合

3.         新品預測與計劃

4.         促銷預測與計劃

5.         電商渠道預測與計劃

6.         下市管理

7.         經銷商預測與庫存管理

七、需求計劃與產銷協同流程

1.         DP角色在產銷協同預測會議的職責

八、庫存與庫存補貨策略 (根據時間選定)

1.         安全庫存策略

2.         安全庫存模型與補貨模型

九、課程總結

講師簡介:肖老師

專家顧問 高級講師

供應鏈體系培訓講師,專注于計劃體系的知識傳授與經驗分享

(包括需求計劃,預測,主生產計劃及生產計劃與排程,物料需求計劃與庫存策略)

從業背景:

?  薩澳-丹佛斯:供應鏈經理

?  威爾斯新材料:高級供應鏈經理

?  法可賽(中國):供應鏈總監

專長:

20多年供應鏈管理實踐與咨詢輔導經驗。對端到端供應鏈體系架構建設、流程制定和KPI考核設計有豐富的管理實踐和咨詢經驗,精通從需求計劃、 產銷協同、主生產計劃到采購策略與物料需求計劃的全計劃體系運用, 擅長庫存管理,數據分析,量化模型,EPR與計劃工具結合運用,專長企業的MRP痛點問題診斷并提供優化解決方案。

多年豐富的從業實踐和咨詢及項目管理經驗,ERP系統的支持實施與應用。對方案設計、系統選型、實施與整合、人員培訓、后續支持維護均有豐富的經驗。擅長針對企業的供應鏈復雜問題和難點,進行深度分析診斷,提供有針對性的解決方案。幫助企業重新設計架構以需求驅動的端到端的供應鏈流程體系,提供供應鏈專業解決和改進的方案,在供應鏈結合ERP系統的運用方面有獨到的經驗。

行業經驗:

制造業,工程機械行業,汽車行業,電子高科技,消費品,快銷時尚,原材料加工,物流運輸行業

項目經驗:

?  薩澳丹佛斯中國供應鏈SAP實施項目,S&OP銷售與運作計劃流程經理,供應商采購協作項目實施與運用

?  威爾斯新材料:供應鏈體系構造,供應鏈關鍵運營指標量化和標準制定,ERP系統的提升與改進項目

?  消費品行業的預測提升改進及預測系統實施應用項目

?  知名高科技電子行業的整體供應鏈變革與實施的全方案設計與實施

?  知名電子消費品行業的APS提升改進與應用項目

?  知名消費飲品行業的產銷協同實施推廣項目

 
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